LABORATORIO DI INFORMATICA

• Comprendere l'architettura hardware di un calcolatore e le funzioni del Sistema Operativo per la gestione delle risorse.
• Conoscere la rappresentazione delle informazioni, anche multimediali, in un sistema informatico.
• Comprendere la logica di funzionamento dei software di word processing e dei fogli di calcolo per l'organizzazione di database (agro-ambientali).
• Comprendere il concetto di algoritmo e la sintassi di base di un linguaggio di programmazione (es. Python).
  

• Strutturare testi mediante word processing: uso degli stili (Titolo 1, Titolo 2) per generare indici automatici (sommario, indice delle figure), didascalie e note.
• Utilizzare fogli di calcolo per elaborare e analizzare dati climatici, produttivi o agro-ambientali (funzioni logiche, statistiche descrittive, tabelle pivot) al fine di redigere documenti tecnici strutturati. 
• Scrivere semplici script in Python per automatizzare calcoli ripetitivi (es. conversioni di unità di misura o calcoli di indici ambientali).

3. Autonomia di giudizio (Making judgements) Lo studente svilupperà la capacità di:

• Valutare la qualità e l'integrità dei dati digitali prima di utilizzarli in analisi complesse (individuazione di errori o outliers in serie storiche).
• Scegliere lo strumento informatico più idoneo per risolvere problemi specifici di calcolo o rappresentazione grafica.
• Interpretare criticamente i risultati ottenuti dalle elaborazioni informatiche.
• Analizzare la logica di un codice informatico semplice, individuando e correggendo errori di procedura (debugging).

4. Abilità comunicative (Communication skills) Lo studente saprà:

• Trasformare dati grezzi in grafici e tabelle di immediata lettura per stakeholder non tecnici (amministratori pubblici, agricoltori, clienti).
•  Presentare progetti e risultati attraverso supporti multimediali efficaci, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato.

5. Capacità di apprendimento (Learning skills) Lo studente acquisirà un metodo di lavoro che gli consentirà di:

• Adattarsi autonomamente agli aggiornamenti software.
• Apprendere con maggiore facilità l'uso di software specialistici (come QGIS o AutoCAD) previsti negli anni successivi, avendo consolidato le basi logiche della gestione del dato digitale.

Organizzazione didattica Il modulo prevede un totale di 24 ore di attività formativa, equamente articolate in:

• 12 ore di lezioni teoriche.

• 12 ore di esercitazioni pratiche in laboratorio.

Metodologie didattiche Il corso adotterà un approccio misto, comprendente:

• Lezioni frontali per l'acquisizione dei fondamenti teorici e metodologici.

• Attività di laboratorio per l'applicazione pratica dei concetti (utilizzo di software, analisi dati e scrittura di codice).

• Apprendimento cooperativo (cooperative learning) per favorire il problem-solving e il lavoro di squadra durante le esercitazioni pratiche.

Utilizzo base del Sistema Operativo – Es.: Accensione del PC, Navigazione Internet, Mail,  Strumenti di collaboration (Ms Teams), Gestione Files. 

Modulo 1: Fondamenti ICT (Architettura e Multimedia)

·       Architettura di un calcolatore: CPU, RAM, Memorie di massa, Periferiche (Modello di Von Neumann).

·       Il Sistema Operativo: gestione file, processi e interfaccia utente.

·       Rappresentazione digitale: suoni e immagini Raster e Vettoriale

Modulo 2: Office Automation

·       Word Processing: Gestione documenti strutturati, stili, indici, bibliografia.

·       Spreadsheet (Excel): Formule, funzioni logiche e statistiche, grafici, analisi dati.

Modulo 3: Pensiero Computazionale e Coding

·       Concetto di Algoritmo e Diagrammi di Flusso (Flowcharts).

·       Introduzione a Python: variabili, tipi di dato, input/output, strutture di controllo (if/else, cicli).

1. Excel 2021 pocket. Apogeo.
2. Slide del docente.

L’esame si svolge in un’unica soluzione mediante prova orale. La valutazione si articola in due fasi integrate:

1. Discussione degli elaborati pratici: Il candidato dovrà presentare e discutere un documento di testo (Word) e un foglio di calcolo (Excel), redatti sulla base di tracce specifiche assegnate dal docente 5 giorni prima dell’appello. Tali elaborati mirano a verificare la capacità di strutturazione dei dati e l'applicazione delle competenze tecnico-professionali acquisite.
2. Colloquio teorico: A seguito della discussione tecnica, l’esame proseguirà con un colloquio volto ad accertare la conoscenza dei fondamenti teorici del programma (Architettura, Sistemi Operativi, Multimedia e Coding).